Redis 面试题精选

yykygcd2026/1/14大约 5 分钟

Redis 面试题精选

基础篇

1. Redis 是什么？有什么特点？

Redis 是一个基于内存的高性能键值对数据库。

特点：

基于内存，读写速度快（10万+ QPS）
支持丰富的数据类型（String、Hash、List、Set、ZSet）
支持持久化（RDB、AOF）
支持主从复制、哨兵、集群
单线程模型，避免线程切换开销

2. Redis 为什么这么快？

纯内存操作：数据存储在内存中，读写无磁盘 IO
单线程模型：避免多线程上下文切换和锁竞争
IO 多路复用：使用 epoll 等机制处理大量并发连接
高效数据结构：如跳表、压缩列表等优化的底层实现

3. Redis 是单线程还是多线程？

Redis 6.0 之前：单线程处理命令
Redis 6.0 之后：网络 IO 多线程，命令执行仍是单线程

核心命令执行始终是单线程，保证原子性。

4. Redis 的数据类型及应用场景？

类型	应用场景
String	缓存、计数器、分布式锁、Session
Hash	对象存储（用户信息、商品详情）
List	消息队列、最新列表、时间线
Set	去重、共同好友、抽奖
ZSet	排行榜、延迟队列、范围查询

持久化篇

5. RDB 和 AOF 的区别？

对比项	RDB	AOF
原理	定时快照	记录写命令
文件大小	小（二进制压缩）	大（文本命令）
恢复速度	快	慢
数据安全	可能丢失最后一次快照后的数据	最多丢失1秒数据
性能影响	fork 子进程时有影响	写入时有影响

生产建议：同时开启 RDB 和 AOF，用 AOF 恢复数据。

6. RDB 触发机制？

手动触发：SAVE（阻塞）、BGSAVE（后台）
自动触发：
- 配置 save m n（m 秒内 n 次修改）
- 主从复制时
- SHUTDOWN 命令
- FLUSHALL 命令

7. AOF 重写是什么？

AOF 文件会越来越大，重写机制将多条命令合并为最终结果的一条命令。

# 原始命令
SET count 1
INCR count
INCR count
INCR count

# 重写后
SET count 4

缓存篇

8. 什么是缓存穿透？如何解决？

定义：查询不存在的数据，请求直接打到数据库。

解决方案：

缓存空值：查不到也缓存，设置较短过期时间
布隆过滤器：在缓存前加一层过滤，判断数据是否存在
参数校验：拦截非法请求

// 缓存空值示例
String value = redis.get(key);
if (value == null) {
    value = db.query(key);
    if (value == null) {
        redis.setex(key, 60, "");  // 缓存空值60秒
    } else {
        redis.set(key, value);
    }
}

9. 什么是缓存击穿？如何解决？

定义：热点 Key 过期瞬间，大量请求打到数据库。

解决方案：

互斥锁：只让一个线程查库，其他等待
热点数据永不过期：逻辑过期，后台异步更新
提前续期：快过期时自动延长

// 互斥锁示例
String value = redis.get(key);
if (value == null) {
    if (redis.setnx(lockKey, "1", 10)) {  // 获取锁
        try {
            value = db.query(key);
            redis.set(key, value);
        } finally {
            redis.del(lockKey);  // 释放锁
        }
    } else {
        Thread.sleep(50);
        return get(key);  // 重试
    }
}

10. 什么是缓存雪崩？如何解决？

定义：大量 Key 同时过期，或 Redis 宕机，请求全部打到数据库。

解决方案：

过期时间加随机值：避免同时过期
Redis 高可用：主从 + 哨兵 / 集群
限流降级：保护数据库
多级缓存：本地缓存 + Redis

// 过期时间加随机值
int expireTime = 3600 + new Random().nextInt(300);
redis.setex(key, expireTime, value);

11. 如何保证缓存与数据库一致性？

常用策略：

Cache Aside（旁路缓存）- 推荐
- 读：先读缓存，没有则读库并写缓存
- 写：先更新数据库，再删除缓存

延迟双删

redis.del(key);           // 先删缓存
db.update(data);          // 更新数据库
Thread.sleep(500);        // 延迟
redis.del(key);           // 再删缓存

消息队列：通过 MQ 异步更新缓存

分布式篇

12. Redis 如何实现分布式锁？

// 加锁
String result = redis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", 30);
if ("OK".equals(result)) {
    // 获取锁成功
}

// 解锁（Lua 脚本保证原子性）
String script = 
    "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
    "   return redis.call('del', KEYS[1]) " +
    "else " +
    "   return 0 " +
    "end";
redis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), 
           Collections.singletonList(requestId));

注意事项：

设置合理的过期时间
解锁时验证持有者
考虑使用 Redisson 框架

13. Redis 主从复制原理？

全量复制：从节点首次连接，主节点生成 RDB 发送
增量复制：主节点将写命令发送到从节点
复制偏移量：记录复制进度，断线重连后增量同步

14. 哨兵模式的作用？

监控：检测主从节点是否正常
通知：节点故障时通知管理员
自动故障转移：主节点故障时自动选举新主节点
配置中心：客户端通过哨兵获取主节点地址

15. Redis Cluster 集群原理？

数据分片：16384 个槽位，每个节点负责一部分
去中心化：节点间通过 Gossip 协议通信
高可用：每个主节点有从节点，主挂了从顶上

# 计算 Key 属于哪个槽
CLUSTER KEYSLOT mykey

其他高频题

16. Redis 内存淘汰策略？

策略	说明
noeviction	不淘汰，内存满时报错（默认）
allkeys-lru	所有 Key 中淘汰最近最少使用的
volatile-lru	设置了过期时间的 Key 中淘汰 LRU
allkeys-random	随机淘汰
volatile-ttl	淘汰即将过期的 Key
allkeys-lfu	淘汰最不经常使用的（Redis 4.0+）

17. Redis 事务支持回滚吗？

不支持。Redis 事务中某条命令执行失败，其他命令仍会执行。

MULTI
SET key1 value1
INCR key1        # 这条会失败（字符串不能自增）
SET key2 value2  # 仍会执行
EXEC

18. Pipeline 是什么？

批量发送命令，减少网络往返次数。

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    pipeline.set("key" + i, "value" + i);
}
pipeline.sync();  // 一次性发送

19. Redis 大 Key 问题如何处理？

识别大 Key：

redis-cli --bigkeys

解决方案：

拆分：将大 Hash 拆成多个小 Hash
压缩：序列化时压缩数据
异步删除：UNLINK 代替 DEL

20. 热点 Key 如何处理？

本地缓存：JVM 内存缓存热点数据
读写分离：从节点分担读压力
Key 分散：key_1、key_2 分散到不同节点
限流：控制访问频率