MySQL 面试题

yykygcd2026/1/15大约 5 分钟

MySQL 面试题

索引相关

1. 什么是索引？为什么要用索引？

索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。

优点：

提高查询效率
加速排序和分组

缺点：

占用磁盘空间
降低写入性能

2. MySQL 索引使用什么数据结构？

B+ 树。

B+ 树的特点：

非叶子节点只存索引，不存数据
叶子节点存储所有数据，通过指针连接
查询效率稳定，都是 O(logN)

3. 为什么用 B+ 树而不是 B 树？

B+ 树非叶子节点不存数据，可以存更多索引，树更矮
B+ 树叶子节点有链表，范围查询更高效
B+ 树查询效率稳定

4. 什么是聚簇索引和非聚簇索引？

聚簇索引：叶子节点存储完整行数据，一个表只能有一个
非聚簇索引：叶子节点存储主键值，需要回表查询

5. 什么是回表？如何避免？

回表是指通过非聚簇索引查询时，需要再根据主键到聚簇索引查询完整数据。

避免方法：使用覆盖索引，查询的字段都在索引中。

6. 什么是最左前缀原则？

联合索引 (a, b, c) 只有在查询条件包含 a 时才能使用索引。

-- 能使用索引
WHERE a = 1
WHERE a = 1 AND b = 2
WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3

-- 不能使用索引
WHERE b = 2
WHERE c = 3

7. 索引失效的场景有哪些？

对索引列使用函数
对索引列进行运算
类型隐式转换
LIKE 以 % 开头
OR 条件（部分列无索引）
不满足最左前缀原则

事务相关

8. 什么是事务？ACID 是什么？

事务是一组操作的集合，要么全部成功，要么全部失败。

A（原子性）：事务不可分割
C（一致性）：数据状态一致
I（隔离性）：事务互不干扰
D（持久性）：提交后永久保存

9. 事务隔离级别有哪些？

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
READ UNCOMMITTED	✓	✓	✓
READ COMMITTED	✗	✓	✓
REPEATABLE READ	✗	✗	✓
SERIALIZABLE	✗	✗	✗

MySQL 默认是 REPEATABLE READ。

10. 什么是脏读、不可重复读、幻读？

脏读：读到其他事务未提交的数据
不可重复读：同一事务内两次读取结果不同（数据被修改）
幻读：同一事务内两次读取结果不同（数据被插入/删除）

11. MVCC 是什么？

多版本并发控制，通过保存数据的历史版本，实现非阻塞读。

核心组件：

隐藏列（trx_id、roll_pointer）
undo log（历史版本）
Read View（可见性判断）

12. redo log 和 undo log 的区别？

特性	redo log	undo log
作用	保证持久性	保证原子性
内容	物理日志（页的修改）	逻辑日志（反向操作）
写入时机	事务执行中	事务执行中
用途	崩溃恢复	事务回滚、MVCC

13. redo log 和 binlog 的区别？

特性	redo log	binlog
层级	InnoDB 引擎	Server 层
内容	物理日志	逻辑日志
写入方式	循环写	追加写
用途	崩溃恢复	主从复制、数据恢复

锁相关

14. MySQL 有哪些锁？

按粒度：

全局锁
表级锁
行级锁

按模式：

共享锁（S锁）
排他锁（X锁）

行锁类型：

记录锁
间隙锁
临键锁

15. 什么是间隙锁？

锁定索引记录之间的间隙，防止其他事务插入数据，解决幻读问题。

16. 什么是死锁？如何避免？

两个或多个事务互相等待对方持有的锁。

避免方法：

固定加锁顺序
减少锁持有时间
降低隔离级别
使用合理的索引

17. 乐观锁和悲观锁的区别？

悲观锁：假设会冲突，先加锁再操作（FOR UPDATE）
乐观锁：假设不冲突，通过版本号检测冲突

优化相关

18. 如何优化慢查询？

开启慢查询日志
使用 EXPLAIN 分析执行计划
优化索引
优化 SQL 语句
优化表结构

19. EXPLAIN 中 type 字段的含义？

性能从好到差：

system/const：常量查询
eq_ref：主键关联
ref：非唯一索引
range：范围查询
index：全索引扫描
ALL：全表扫描

20. 如何优化深分页？

-- 问题
SELECT * FROM t LIMIT 1000000, 10;

-- 方案1：使用主键
SELECT * FROM t WHERE id > 1000000 LIMIT 10;

-- 方案2：延迟关联
SELECT * FROM t INNER JOIN (SELECT id FROM t LIMIT 1000000, 10) tmp ON t.id = tmp.id;