分布式面试题

yykygcd2026/1/15大约 3 分钟

分布式面试题

理论基础

1. 什么是 CAP 理论？

分布式系统不可能同时满足：

C（一致性）：所有节点数据相同
A（可用性）：每个请求都能得到响应
P（分区容错）：网络分区时系统仍能运行

由于 P 不可避免，实际是在 CP 和 AP 之间选择。

2. 什么是 BASE 理论？

BA（基本可用）：允许部分功能降级
S（软状态）：允许中间状态存在
E（最终一致性）：最终数据一致

3. 强一致性和最终一致性的区别？

强一致性：写操作完成后，所有读操作都能读到最新值
最终一致性：写操作完成后，经过一段时间，最终能读到最新值

4. Paxos 和 Raft 的区别？

特性	Paxos	Raft
复杂度	复杂	简单
角色	Proposer、Acceptor、Learner	Leader、Follower、Candidate
理解难度	难	易

分布式锁

5. 分布式锁有哪些实现方式？

Redis：SETNX + 过期时间
Zookeeper：临时顺序节点
数据库：唯一索引或悲观锁

6. Redis 分布式锁如何实现？

// 加锁
SET lock value NX EX 30

// 解锁（Lua 脚本保证原子性）
if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
    return redis.call('del', KEYS[1])
end

7. Redis 分布式锁有什么问题？

锁被误删：解决方案是加唯一标识
锁过期：解决方案是自动续期（看门狗）
主从切换：解决方案是 RedLock

8. Redisson 看门狗机制？

默认锁过期时间 30 秒
后台线程每 10 秒检查锁是否还持有
如果持有则续期到 30 秒

9. RedLock 算法？

向 N 个 Redis 节点请求加锁
大多数节点（N/2+1）加锁成功
总耗时小于锁过期时间
则加锁成功

10. Zookeeper 分布式锁原理？

创建临时顺序节点
判断自己是否最小
如果是，获取锁成功
如果不是，监听前一个节点

11. Redis 和 Zookeeper 分布式锁对比？

特性	Redis	Zookeeper
性能	高	较低
可靠性	较低	高
一致性	AP	CP

分布式事务

12. 分布式事务有哪些解决方案？

2PC/3PC
TCC
Saga
本地消息表
事务消息

13. 2PC 的流程和问题？

流程：

准备阶段：协调者询问参与者
提交阶段：协调者通知提交或回滚

问题：

同步阻塞
单点故障
数据不一致

14. TCC 是什么？

Try-Confirm-Cancel：

Try：预留资源
Confirm：确认提交
Cancel：取消回滚

15. TCC 有什么问题？如何解决？

空回滚：Try 未执行，Cancel 被调用
悬挂：Cancel 先于 Try 执行
幂等性：重复调用

解决方案：使用事务状态表记录状态

16. Saga 模式是什么？

长事务拆分为多个本地事务，每个事务有对应的补偿操作。

两种模式：

编排模式：中央协调器
编舞模式：事件驱动

17. 本地消息表如何实现？

执行本地事务
写入消息表
定时任务发送消息
消费者处理消息
确认消费

18. Seata 有哪些模式？

模式	说明
AT	自动补偿
TCC	手动补偿
Saga	长事务
XA	强一致性

其他

19. 分布式 ID 有哪些方案？

UUID
雪花算法
数据库自增
Redis 自增
号段模式

20. 雪花算法的结构？

0 - 41位时间戳 - 10位机器ID - 12位序列号

21. 分布式限流有哪些算法？

计数器
滑动窗口
漏桶算法
令牌桶算法

22. 令牌桶和漏桶的区别？

特性	漏桶	令牌桶
流出速率	固定	可变
突发流量	不允许	允许

23. 负载均衡有哪些算法？

轮询
加权轮询
随机
一致性哈希
最少连接

24. 一致性哈希的优点？

增减节点只影响相邻节点，不会导致大量数据迁移。

25. 如何保证分布式系统的幂等性？

唯一索引
Token 机制
状态机
乐观锁